近日,微眾媒體學(xué)院系列活動(dòng)在北京舉行,業(yè)內(nèi)人士聚焦大模型時(shí)代AI前沿與金融應(yīng)用,共議AI技術(shù)前沿與金融落地實(shí)踐。
近年來,以大模型為代表的AI技術(shù)進(jìn)入發(fā)展快車道,成為當(dāng)下熱點(diǎn)話題。伴隨大模型技術(shù)的飛速發(fā)展,全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用迭代速度都得到了極大提升,大模型技術(shù)也被認(rèn)為是通用人工智能技術(shù)的核心引擎。
工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至2023年6月,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億,人工智能企業(yè)數(shù)量超過4400家。
瀾舟科技合伙人、聯(lián)席CEO李京梅表示,近年來人工智能逐步演進(jìn),從只能做單個(gè)任務(wù)的專用模型的AI 1.0時(shí)代,到一個(gè)通用模型做廣泛任務(wù)的AI 2.0時(shí)代,最終走向通用人工智能(AGI)。AI產(chǎn)業(yè)具備廣闊潛力,大模型的產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用才剛剛開始,隨著各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)人工智能的需求不斷增強(qiáng),未來的滲透率還將進(jìn)一步增加。
業(yè)內(nèi)人士表示,在大模型的實(shí)踐應(yīng)用中,金融行業(yè)由于具備數(shù)字化程度高、商業(yè)化應(yīng)用場景潛在價(jià)值高等優(yōu)勢,成為AI大模型落地應(yīng)用的最佳場景之一。微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)在分享時(shí)表示,大模型的應(yīng)用落地涉及數(shù)據(jù)管理、算法優(yōu)化、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和成本控制等多方面綜合挑戰(zhàn),需要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和策略調(diào)整,以推動(dòng)AI技術(shù)更加成熟、高效地服務(wù)于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。他進(jìn)一步表示,AI Agent(人工智能業(yè)務(wù)助理)是大模型面向應(yīng)用端發(fā)展的下一階段,其基于大模型的通用能力,并結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)適應(yīng)不同場景需求。
據(jù)介紹,在業(yè)務(wù)實(shí)踐中,微眾銀行自研的生成式AI技術(shù)能夠有效解決大模型幻覺(大模型在生成內(nèi)容時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性結(jié)果)等技術(shù)難點(diǎn),滿足監(jiān)管合規(guī)要求,已深度應(yīng)用于客服、營銷、質(zhì)檢、反欺詐、科技金融等核心業(yè)務(wù)場景,覆蓋金融服務(wù)“前—中—后臺(tái)”各個(gè)環(huán)節(jié),提升金融服務(wù)的質(zhì)效。
談及聯(lián)邦大模型與前沿探索,微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣提出,聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種先進(jìn)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式,允許參與方在不直接共享原始數(shù)據(jù)的情況下協(xié)作訓(xùn)練模型,為解決大模型應(yīng)用落地的技術(shù)難題提供了創(chuàng)新路徑。聯(lián)邦大模型技術(shù)路線通過其獨(dú)特的設(shè)計(jì),解決數(shù)據(jù)時(shí)效性、模型幻覺、專業(yè)知識(shí)融合及算力資源消耗等挑戰(zhàn),并在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和促進(jìn)AI技術(shù)公平性方面邁出了重要一步,為大模型在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用開辟了新的可能。
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近日,黑龍江省大田作物正值夏管階段,黑土地上一片忙碌景象。
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