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        AI大模型接連迭代 落地應用進程提速
        2023-11-13 記者 郭倩 來源: 經濟參考報

          近段時間,包括電信運營商、互聯網在內的多個企業(yè)加快通用大模型迭代升級,同時推出面向工業(yè)、金融、交通等領域的行業(yè)大模型。面向產業(yè)的大模型加速落地,進一步釋放人工智能的產業(yè)動能。

          11月10日,中國電信對外推出了升級的千億參數大模型星辰語義。中國電信相關負責人介紹,星辰千億參數的語義大模型重點解決百億參數的語義模型在商業(yè)化落地過程中面臨的幻覺、多輪邏輯推理等問題,主要聚焦提升圖文生成、圖文理解能力,中文意象理解生成能力提升30%。

          這不是個例,近期百度、阿里巴巴、科大訊飛等國內相關企業(yè)紛紛推出AI大模型的升級版本。例如,阿里云發(fā)布千億級參數大模型通義千問2.0,在復雜指令理解、文學創(chuàng)作、通用數學、知識記憶等能力上均有顯著提升。科大訊飛升級了訊飛星火認知大模型V3.0,并啟動更大參數規(guī)模的星火大模型訓練。

          “以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現出技術創(chuàng)新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點,展現出強大的賦能效應。”工信部相關負責人日前介紹,當前我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模不斷增長,企業(yè)數量超過4400家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現。

          與此同時,行業(yè)大模型也吸引了不少企業(yè)加大布局。日前,中國移動聯合中國信科、中國航信、中國航油等央企發(fā)布了“九天·眾擎基座大模型”,該基座模型融合通信、能源、鋼鐵、建筑、交通等8大行業(yè)專業(yè)知識,將為企業(yè)“量體裁衣”構建行業(yè)大模型和打造智能化應用。中國電信則推出了十余個行業(yè)大模型,覆蓋教育、政府服務、交通、金融、旅游導覽等領域,其中教育大模型可將教師評閱工作量下降70%,基層治理大模型可將公文寫作提升6倍。

          “相比于從通用語料訓練生成的基礎大模型,行業(yè)大模型更具垂直細分領域的數據集、專業(yè)知識、流程方式,是加速產業(yè)落地的重要支撐。”賽迪顧問人工智能產業(yè)研究中心分析師鄒德寶對記者表示。

          從加快新藥研發(fā)、精準預報天氣,到縮短工廠產品交付周期、提高辦公效率,越來越多的行業(yè)大模型正加快落地。例如,在日前舉辦的2023年世界互聯網大會烏鎮(zhèn)峰會上,多家企業(yè)紛紛展示其大模型的應用新成果。

          在華為展區(qū),盤古氣象大模型吸引了人們的目光,這是全球首款精度超過傳統(tǒng)數字預報方法的AI模型,僅需1.4秒就能完成未來24小時的全球氣象預報,相比傳統(tǒng)預報提速1萬倍以上。此外,基于文心大模型開發(fā)出的智艙大模型與智艙開發(fā)工具鏈,可使汽車具有更高階的智能駕駛能力、更強大的自我學習和記憶功能,改變人車交互方式、提升用戶用車體驗。

          賽迪顧問近日發(fā)布的《2023年中國生成式AI企業(yè)應用研究》預計,2035年中國生成式AI企業(yè)采用率將達到約85%。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康領域率先采用,其采用率分別達到82%、90%、65%和53%。

          “我國大模型的發(fā)展更加貼近產業(yè)端,目前大模型已應用于制造、能源、電力、化工、交通等多行業(yè)多領域,生成式AI賦能千行百業(yè),將為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的商業(yè)價值。”鄒德寶表示,預計到2035年全球生成式AI部署將實現12.5萬億美元的經濟效益,而中國將實現5.9萬億美元,市場占比高達47.2%。

          不過業(yè)內人士也指出,受制于應用、數據、算力、算法等因素,部分大模型還存在重復建設、多而不強、難以盈利等難點,在進一步夯實人工智能技術底座的同時,也需要釋放行業(yè)應用潛力。

          工信部相關負責人日前表示,將進一步夯實人工智能技術底座,通過科技創(chuàng)新重大項目,著力推動大模型算法、框架等基礎性原創(chuàng)性的技術突破,提升智能芯片算力水平,強化“根”技術研發(fā)。同時,推動重點行業(yè)智能化升級,深化人工智能技術在制造業(yè)全流程的融合應用,推進人工智能試點示范,拓展特色應用場景,加快“智改數轉”,形成現實生產力。

          “應用既是技術發(fā)展的目的,也是牽引其發(fā)展的引擎。”鄒德寶表示,大模型的突破還需要各行業(yè)內大規(guī)模的數量集進行訓練,從而實現大模型更加準確的推理能力,擴大行業(yè)應用率及普惠率。同時,要推動產學研用深度融合,強化高性能算力、高質量算法的協(xié)同創(chuàng)新,加快關鍵技術突破、產業(yè)應用落地。

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