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        新華通訊社主管

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        “算力指數(shù)”全球領先 新興技術賦能產(chǎn)業(yè)變革
        2023-07-14 記者 郭倩 來源: 經(jīng)濟參考報

          小到每一次刷碼過閘、每一單外賣快遞、每一項“一網(wǎng)通辦”政務服務,大到天文發(fā)現(xiàn)、地質(zhì)勘探、基因測序……都能依靠數(shù)據(jù)“算”出來。

          近期發(fā)布的“算力指數(shù)”和多項研究報告顯示,我國算力規(guī)模排名全球第二,年增長率近30%;特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術領域,應用增長帶來算力需求高速增長。算力正成為賦能科技創(chuàng)新、助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要推動力量。

          我國算力指數(shù)全球領先

          數(shù)字時代,算力的重要性日益凸顯。7月12日,國際數(shù)據(jù)公司IDC、浪潮信息、清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》(以下簡稱《報告》),選取全球15個國家為樣本,評估模型涵蓋計算能力、計算效率、應用水平、基礎設施等四個一級指標和20個二級指標,分析計算力的需求變化和未來趨勢。

          《報告》指出,全球主要國家數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重持續(xù)提升,預計樣本國家整體比重將從2022年的50.2%增長到2026年的54.0%。計算力指數(shù)平均每提高1點,國家的數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰,預計該趨勢在2023年-2026年繼續(xù)保持。

          “盡管全球GDP增長普遍放緩,但數(shù)字經(jīng)濟保持強勁增長,算力是經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力。”IDC中國副總裁周震剛在分析報告時表示,全球企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下開始加速數(shù)字化進程,各國家和行業(yè)計算力發(fā)展水平總體呈上升趨勢,在此背景下,推動算力基礎設施的發(fā)展,已經(jīng)成為拉動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。

          將目光聚焦在中國,上述《報告》顯示,我國算力指數(shù)處在全球領跑者位置,2022年算力投入整體增速仍高于GDP增速;其中,服務器市場規(guī)模仍然保持6.9%的增長,達到270億美元,占全球市場25.0%。

          近日發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》也顯示,我國算力基礎設施規(guī)模加速提升。截至2022年底,我國數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模已超過650萬標準機架,近5年年均增速超過30%,在用數(shù)據(jù)中心算力總規(guī)模位居世界第二。

          “當前,我國持續(xù)優(yōu)化算力基礎設施布局,推動東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動,數(shù)據(jù)中心發(fā)展更加注重技術創(chuàng)新和提升。”浪潮信息副總裁張東說。

          新興技術應用保持高速增長

          算力整體規(guī)模保持增長的同時,也呈現(xiàn)出新興技術應用支出高速增長、制造行業(yè)算力水平提升最快等結(jié)構(gòu)性特點。

          在湖南長沙三一重工的生產(chǎn)車間,一臺焊接機器人剛剛垂下手頭的焊槍,遠在600公里外的樹根互聯(lián)廣州展廳大屏幕上,各項指標實時呈現(xiàn)。“我們把工廠下料分揀、焊接、機加等不同工藝段的設備運行數(shù)據(jù)采集上來,看清了設備真正的運行狀態(tài),可以最大程度利用產(chǎn)能。”工作人員介紹。

          通過模型計算,工業(yè)生產(chǎn)更加智能;運用機器學習,人工智能輔助藥物研發(fā)和診療;挖掘數(shù)據(jù)價值,出行效率不斷提升……《報告》顯示,在新興技術應用領域,中國保持增長趨勢,人工智能支出同比增長17.9%,大數(shù)據(jù)支出同比增長27.4%,物聯(lián)網(wǎng)支出同比增長23.5%,機器人支出同比增長31.8%。

          特別是,以ChatGPT為代表的人工智能技術發(fā)展,引發(fā)了算力需求的進一步增長。根據(jù)IDC預測,全球生成式AI計算市場規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元,占整體AI計算市場的比例將從4.2%增長到31.7%。

          “生成式人工智能技術快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療和制造業(yè)等各領域都在探索技術應用。”清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅認為,人工智能大模型在應用層面正在發(fā)生巨大變化,未來將在多個領域引發(fā)變革,同時人工智能應用的算力需求更加突出,要迎接好這一趨勢。

          細觀不同行業(yè),《報告》顯示,目前,全球計算力水平占據(jù)前三位的行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)、制造、金融。過去一年里,制造行業(yè)算力水平首次超過金融行業(yè),晉升到第二位。從中國市場看,《報告》預計,未來五年制造業(yè)IT支出的年均增速將達到16.2%,顯著高于全球其他地區(qū)。

          算力“沃土”孕育經(jīng)濟發(fā)展新動能

          與快速增長的算力規(guī)模相呼應,我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模持續(xù)壯大。日前發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》顯示,2016年至2022年,中國數(shù)字經(jīng)濟年均復合增長率為14.2%,持續(xù)保持快速增長,是同期美、中、德、日、韓五國數(shù)字經(jīng)濟總體年均復合增速的1.6倍。

          “研究顯示,算力的提高對一國經(jīng)濟增長的拉動效應非常顯著,且隨著計算力指數(shù)的增加,提升效應會越來越明顯。加大算力投資已經(jīng)成為驅(qū)動國家經(jīng)濟增長的新引擎。”李東紅說。

          不過也要看到,當前算力發(fā)展存在的供需失衡問題。張東認為,需要建立多元化的算力平臺,推進算力基建化,投資建設智算中心,解決算力“用得起、用得上”的問題,讓算力可以像“水電”一樣便捷供應,普適普惠。

          展望下一步,更多支持舉措將進一步筑牢算力“底座”,發(fā)展壯大數(shù)字經(jīng)濟。根據(jù)工信部、國家發(fā)改委、國家網(wǎng)信辦等多部門近期部署,我國將進一步加快新型基礎設施建設,引導算力設施高質(zhì)量布局,促進數(shù)字基礎設施體系化發(fā)展和規(guī)模化部署;加快大數(shù)據(jù)、人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進數(shù)字經(jīng)濟做強做優(yōu)做大。

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