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大數(shù)據(jù)，變革思維 　　人們不再認(rèn)為數(shù)據(jù)是靜止和陳舊的。但在以前，一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會被認(rèn)為已經(jīng)沒有用處了。比方說，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒有用了（對谷歌而言，則是一個(gè)檢索命令完成之后）。 　　信息社會所帶來的好處是顯而易見的：每個(gè)人口袋里都揣有一部手機(jī)，每臺辦公桌上都放有一臺電腦，每間辦公室內(nèi)都擁有一個(gè)大型局域網(wǎng)。但是，信息本身的用處卻并沒有如此引人注目。半個(gè)世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化還導(dǎo)致了信息形態(tài)的變化——量變引發(fā)了質(zhì)變。最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科，如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。如今，這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類致力于發(fā)展的領(lǐng)域中。 　　大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。最初，這個(gè)概念是指需要處理的信息量過大，已經(jīng)超出了一般電腦在處理數(shù)據(jù)時(shí)所能使用的內(nèi)存量，因此工程師們必須改進(jìn)處理數(shù)據(jù)的工具。這導(dǎo)致了新的處理技術(shù)的誕生，例如谷歌的MapReduce 和開源Hadoop 平臺（最初源于雅虎）。這些技術(shù)使得人們可以處理的數(shù)據(jù)量大大增加。更重要的是，這些數(shù)據(jù)不再需要用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表格來整齊地排列——一些可以消除僵化的層次結(jié)構(gòu)和一致性的技術(shù)也出現(xiàn)了。同時(shí)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司可以收集大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，而且有利用這些數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈的利益驅(qū)動力，所以互聯(lián)網(wǎng)公司就順理成章地成為最新處理技術(shù)的領(lǐng)頭實(shí)踐者。它們甚至超過了很多有幾十年經(jīng)驗(yàn)的線下公司，成為新技術(shù)的領(lǐng)銜使用者。今天，一種可能的方式是，亦是本書采取的方式，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的。大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。 　　大數(shù)據(jù)，開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型　　大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。與其他新技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)也必然要經(jīng)歷硅谷臭名昭著的的技術(shù)成熟度曲線：經(jīng)過新聞媒體和學(xué)術(shù)會議的大肆宣傳之后，新技術(shù)趨勢一下子跌到谷底，許多數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司變得岌岌可危。當(dāng)然，不管是過熱期還是幻想破滅期，都非常不利于我們正確理解正在發(fā)生的變革的重要性。 　　就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，這種能夠收集和分析海量數(shù)據(jù)的新技術(shù)將幫助我們更好地理解世界——這種理解世界的新方法我們現(xiàn)在才意識到。本書旨在如實(shí)表達(dá)出大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，而不會過分熱捧它。當(dāng)然，真正的革命并不在于分析數(shù)據(jù)的機(jī)器，而在于數(shù)據(jù)本身和我們?nèi)绾芜\(yùn)用數(shù)據(jù)。 　　天文學(xué)領(lǐng)域的變化在各個(gè)領(lǐng)域都在發(fā)生。2003 年，人類第一次破譯人體基因密碼的時(shí)候，辛苦工作了十年才完成了三十億對堿基對的排序。大約十年之后，世界范圍內(nèi)的基因儀每15 分鐘就可以完成同樣的工作。在金融領(lǐng)域，美國股市每天的成交量高達(dá)70 億股。而其中三分之二的交易都是由建立在算法公式上的計(jì)算機(jī)程序完成的。這些程序運(yùn)用海量數(shù)據(jù)來預(yù)測利益和降低風(fēng)險(xiǎn)。 　　互聯(lián)網(wǎng)公司更是要被數(shù)據(jù)淹沒了。谷歌公司每天要處理超過24 拍字節(jié)的數(shù)據(jù)，這意味著其每天的數(shù)據(jù)處理量是美國國家圖書館所有紙質(zhì)出版物所含數(shù)據(jù)量的上千倍。facebook 這個(gè)創(chuàng)立時(shí)間不足十年的公司，每天更新的照片量超過1 000 萬張，每天人們在網(wǎng)站上點(diǎn)擊“ 喜歡”（Like）按鈕或者寫評論次數(shù)大約有三十億次，這就為facebook 公司挖掘用戶喜好提供了大量的數(shù)據(jù)線索。與此同時(shí)，谷歌子公司YouTube 每月接待多達(dá)8 億的訪客，平均每一秒鐘就會有一段長度在一小時(shí)以上的視頻上傳。twitter 上的信息量幾乎每年翻一倍，截至2012 年，每天都會發(fā)布超過4 億條微博。 　　從科學(xué)研究到醫(yī)療保險(xiǎn)，從銀行業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)，各個(gè)不同的領(lǐng)域都在講述著一個(gè)類似的故事，那就是爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)量。這種增長超過了我們創(chuàng)造機(jī)器的速度，甚至超過了我們的想象。 　　我們周圍到底有多少數(shù)據(jù)？增長的速度有多快？許多人試圖測量出一個(gè)確切的數(shù)字。盡管測量的對象和方法有所不同，但他們都獲得了不同程度的成功。南加利福尼亞大學(xué)安嫩伯格通信學(xué)院的馬丁? 希爾伯特（MartinHilbert）進(jìn)行了一個(gè)比較全面的研究，他試圖得出人類所創(chuàng)造、存儲和傳播的一切信息的確切數(shù)目。他的研究范圍不僅包括書籍、圖畫、電子郵件、照片、音樂、視頻（模擬和數(shù)字），還包括電子游戲、電話、汽車導(dǎo)航和信件。馬丁? 希爾伯特還以收視率和收聽率為基礎(chǔ)，對電視、電臺這些廣播媒體進(jìn)行了研究。 　　有趣的是，在2007 年，只有7% 是存儲在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余全部是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。但在不久之前，情況卻完全不是這樣的。雖然1960 年就有了“信息時(shí)代”和“數(shù)字村鎮(zhèn)”的概念，但實(shí)際上，這些概念仍然是相當(dāng)新穎的。甚至在2000 年的時(shí)候，數(shù)字存儲信息仍只占全球數(shù)據(jù)量的四分之一；當(dāng)時(shí)，另外四分之三的信息都存儲在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。 　　早期數(shù)字信息的數(shù)量是不多的。對于長期在網(wǎng)上沖浪和購書的人來說，那只是一個(gè)微小的部分。事實(shí)上，在1986 年的時(shí)候，世界上約40% 的計(jì)算機(jī)技術(shù)都被運(yùn)用在便攜計(jì)算機(jī)上，那時(shí)候，所有個(gè)人電腦的處理能力之和都沒有便攜計(jì)算機(jī)高。但是因?yàn)閿?shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的快速增長，整個(gè)局勢很快就顛倒過來了。按照希爾伯特的說法，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)量每三年多就會翻一倍。相反，模擬數(shù)據(jù)的數(shù)量則基本上沒有增加。 　　事情真的在快速發(fā)展。人類存儲信息量的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快4 倍，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長速度則比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快9倍。難怪人們會抱怨信息過量，因?yàn)槊總�(gè)人都受到了這種極速發(fā)展的沖擊。把眼光放遠(yuǎn)一點(diǎn)， 我們可以把時(shí)下的信息洪流與1439 年前后古登堡發(fā)明印刷機(jī)時(shí)造成的信息爆炸相對比。歷史學(xué)家伊麗莎白? 愛森斯坦（Elizabeth Eisenstein）發(fā)現(xiàn)，1453—1503 年，這50 年之間大約有800 萬本書籍被印刷，比1 200 年之前君士坦丁堡建立以來整個(gè)歐洲所有的手抄書還要多。換言之，歐洲的信息存儲量花了50 年才增長了一倍（當(dāng)時(shí)的歐洲還占據(jù)了世界上大部分的信息存儲份額），而如今大約每三年就能增長一倍。 　　這種增長意味著什么呢？彼特? 諾維格（Peter Norvig）是谷歌的人工智能專家，也曾任職于美國宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，他喜歡把這種增長與圖畫進(jìn)行類比。首先，他要我們想想來自法國拉斯科洞穴壁畫上的標(biāo)志性的馬。這些畫可以追溯到一萬七千年之前的舊石器時(shí)代。然后，再想想一張馬的照片，想想畢加索的畫也可以，看起來和那些洞穴壁畫沒有多大的差別。事實(shí)上，畢加索看到那些洞穴壁畫的時(shí)候就曾開玩笑說：“自那以后，我們就再也沒有創(chuàng)造出什么東西了。” 　　他的話既正確又不完全正確。你回想一下壁畫上的那匹馬。當(dāng)時(shí)要畫一幅馬的畫需要花費(fèi)很久的時(shí)間，而現(xiàn)在不需要那么久了。這就是一種改變，雖然改變的可能不是最核心的部分——畢竟這仍然是一幅馬的圖像。但是諾維格說，想象一下，現(xiàn)在我們能每秒鐘播放24 幅不同形態(tài)的馬的圖片，這就是一種由量變導(dǎo)致的質(zhì)變：一部電影與一幅靜態(tài)的畫有本質(zhì)上的區(qū)別！大數(shù)據(jù)也一樣，量變導(dǎo)致質(zhì)變。物理學(xué)和生物學(xué)都告訴我們，當(dāng)我們改變規(guī)模時(shí)，事物的狀態(tài)有時(shí)也會發(fā)生改變。 　　有時(shí)候，我們認(rèn)為約束我們生活的那些限制，對于世間萬物都有著同樣的約束力。事實(shí)上，盡管規(guī)律相同，但是我們能夠感受到的約束，很可能只對我們這樣尺度的事物起作用。對于人類來說，唯一一個(gè)最重要的物理定律便是萬有引力定律。這個(gè)定律無時(shí)無刻不在控制著我們。但對于細(xì)小的昆蟲來說，重力是無關(guān)緊要的。對它們而言，物理宇宙中有效的約束是地表張力，這個(gè)張力可以讓它們在水上自由行走而不會掉下去。但人類對于地表張力毫不在意。 　　對于萬有引力產(chǎn)生的約束效果而言，生物體的大小是非常重要的。類似地，對于信息而言，規(guī)模也是非常重要的。谷歌能夠幾近完美地給出和基于大量真實(shí)病例信息所得到的流感情況一致的結(jié)果，而且?guī)缀跏菍?shí)時(shí)的，比疾控中心快多了。同樣，F(xiàn)arecast 可以預(yù)測機(jī)票價(jià)格的波動，從而讓消費(fèi)者真正在經(jīng)濟(jì)上獲利。它們之所以如此給力，都因?yàn)榇嬖诠┢浞治龅臄?shù)千億記的數(shù)據(jù)項(xiàng)。 　　盡管我們?nèi)蕴幱诖髷?shù)據(jù)時(shí)代來臨的前夕，但我們的日常生活已經(jīng)離不開它了。垃圾郵件過濾器可以自動過濾垃圾郵件，盡管它并不知道“發(fā)# 票#銷# 售”是“發(fā)票銷售”的一種變體。交友網(wǎng)站根據(jù)個(gè)人的性格與之前成功配對的情侶之間的關(guān)聯(lián)來進(jìn)行新的配對。具有“自動改正”功能的智能手機(jī)通過分析我們以前的輸入，將個(gè)性化的新單詞添加到手機(jī)詞典里。然而，對于這些數(shù)據(jù)的利用還僅僅只是一個(gè)開始。從可以自動轉(zhuǎn)彎和剎車的汽車，到IBM 沃特森超級電腦在游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy）中打敗人類來看，這項(xiàng)技術(shù)終將會改變我們所居住的星球的許多東西。　　 第 1 2 3 4 5 6 7 8 頁