發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力 AI助力企業(yè)效能躍遷式增長(zhǎng)
人工智能是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，完成企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)換道超車的目標(biāo)，一汽集團(tuán)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，重新定義了人和人、組織和組織、企業(yè)和用戶間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了全要素線上孿生并構(gòu)建了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
門(mén)欣表示，為探索一條能夠帶動(dòng)企業(yè)效能躍遷式增長(zhǎng)的有效路徑，集團(tuán)建設(shè)了覆蓋研、產(chǎn)、供、銷、服全流程、全要素的AI大模型應(yīng)用，全面賦能企業(yè)員工能力升級(jí)，引領(lǐng)企業(yè)業(yè)務(wù)模式變革。
數(shù)據(jù)質(zhì)量決定大模型廣度和精度 構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系
“數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量決定了大模型的廣度，數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了大模型的精度，企業(yè)是否沉淀了充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)決定了大模型能否成功落地。”門(mén)欣認(rèn)為。
目前，一汽集團(tuán)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域已經(jīng)積累了超過(guò)5PB的數(shù)據(jù)，每天以20TB的速度增長(zhǎng)。同時(shí)建立了以需求為拉動(dòng)，以業(yè)務(wù)對(duì)象為核心的數(shù)據(jù)治理體系，所有數(shù)據(jù)全部直連直采，過(guò)程中沉淀了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以用來(lái)訓(xùn)練一汽集團(tuán)專屬的行業(yè)大模型。
算法決定大模型生產(chǎn)關(guān)系 場(chǎng)景創(chuàng)新重塑業(yè)務(wù)模式
門(mén)欣指出，要充分發(fā)揮實(shí)體企業(yè)良好的場(chǎng)景基礎(chǔ)，在探索大模型應(yīng)用落地的過(guò)程中加速AI技術(shù)的發(fā)展。企業(yè)要主動(dòng)思考如何構(gòu)建培育大模型創(chuàng)新的土壤，包括大模型建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)方法、角色能力、工具平臺(tái)。
一汽集團(tuán)基于GPT-BI等真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的探索，利用大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，設(shè)計(jì)了大模型+小模型融合的架構(gòu)，沉淀了改寫(xiě)、召回及NL2SQL等大模型，和意圖識(shí)別、數(shù)據(jù)泛化、拒識(shí)等NLP小模型。
今年1月，一汽集團(tuán)啟動(dòng)了AI+專項(xiàng)工程，計(jì)劃到2025年建設(shè)千卡規(guī)模算力底座，打造百億參數(shù)的行業(yè)大模型、構(gòu)建TB級(jí)的多模態(tài)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，同時(shí)基于業(yè)務(wù)IT一體化的戰(zhàn)隊(duì)模式，挖掘全價(jià)值鏈大模型應(yīng)用場(chǎng)景，讓業(yè)務(wù)單元AI化率超過(guò)50%。
門(mén)欣表示，一汽集團(tuán)未來(lái)將以企業(yè)內(nèi)部大模型探索為支點(diǎn)，加深與上下游企業(yè)在大模型領(lǐng)域合作創(chuàng)新，拓寬整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)水平，充分發(fā)揮科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，加快發(fā)展具有制造行業(yè)特色的新質(zhì)生產(chǎn)力。
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